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核心工作方式

本文说明在 Tuanjie AI 中完成日常开发任务的典型路径，并对照常见 AI 编辑器概念，方便从其他工具迁移的用户快速上手。

你主要会做的几件事​

  1. 对话与任务：用自然语言描述需求，模型生成或修改代码、解释项目、排查问题。对应许多产品里的 Chat / Ask。
  2. 结构化自动化：把重复流程做成可复用入口，见 斜杠命令、自定义 Commands、Skills。
  3. 多步委托：把专项工作交给 子智能体，在独立上下文中调查、测试或专项重构，再回报主会话。

模式：协作 × 审批​

Tuanjie AI（尤其 Cowork）用两个维度控制会话，而不是单一的「Agent / Ask / Edit」开关：

  • 协作模式：Default（全功能）/ 仅问答 / 计划
  • 审批策略：请求授权 / 全自动

详见 模式。经验法则：日常改代码用 Default + 请求授权；先摸清现状用仅问答；大改前先出方案用计划。

模型选择​

通过 Basic 与 Core 等档位平衡速度与深度，发送前可切换。详见 模型。

经验法则：复杂多步实现与调试用 Core；快速问答与轻量修改用 Basic。

与「Agent 模式」的对应​

许多文档强调「Agent 模式」：模型可多步调用工具、浏览代码库并持续执行。在 Tuanjie AI 中，对应能力分布在：

  • 主对话（协作 Default）：在 Cowork、IDE 扩展或 CLI 中多轮对话，结合 @ 引用 与 MCP 拉入外部上下文。
  • 子智能体：显式启用或 @ 指定专家代理，适合需要隔离上下文的专项子任务。见 子智能体。

内联编辑与「Cmd K」类工作流​

若习惯在编辑器中选中代码再发起「内联修改」，在 Tuanjie AI 的 IDE 集成中通常是：选中代码 → 在对话里描述修改，并配合 @ 文件路径或截图（见 截图分析）。CLI 用户可在提示词中用 @ 引用文件或目录——见 Codely CLI。

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