AI编程环境搭建指南

本文档详细介绍了如何搭建完整的AI编程开发环境，包括工具安装、配置优化和常见问题解决。

环境要求

操作系统支持

• Windows 10/11 或更高版本
• macOS 12.0 或更高版本
• Linux Ubuntu 20.04 或更高版本

硬件要求

• 内存：16GB 或以上推荐
• 存储：至少 50GB 可用空间
• 网络：稳定的互联网连接

安装步骤

1. 安装Codely CLI

Windows (PowerShell)

npm install -g @unity-china/codely-cli

macOS/Linux

npm install -g @unity-china/codely-cli

2. 配置环境变量

Windows

# 添加Tuanjie AI到Path
$env:Path += ";C:\Users\<用户名>\AppData\Roaming\npm"

# 设置API密钥（如果需要）
$env:CODELY_TOKEN = "your-api-token"

macOS/Linux

# 添加到bash_profile或zshrc
export PATH="$PATH:$HOME/.npm-global/bin"

# 设置API密钥
export CODELY_TOKEN="your-api-token"

3. 验证安装

codely --version
codely --help

配置优化

性能优化设置

修改配置文件 (~/.codely-cli/settings.json)

{
  "model": "gpt-4",
  "max_tokens": 4000,
  "temperature": 0.1,
  "enable_mcp": true,
  "auto_refresh": true
}

IDE集成

VS Code扩展

{
  "recommendations": [
    "unity-china.codely",
    "github.copilot",
    "ms-vscode.cpptools"
  ]
}

常见问题解决

安装失败

问题描述：npm install 失败 解决方案：

1. 清理npm缓存：npm cache clean --force
2. 更新npm：npm install -g npm@latest
3. 使用国内镜像源：npm config set registry https://registry.npmmirror.com

启动错误

问题描述：codely 命令未找到 解决方案：

1. 检查Path配置：echo $PATH 或 echo %PATH%
2. 手动添加路径：export PATH="$PATH:$HOME/.npm-global/bin"
3. 重新安装：npm uninstall -g @unity-china/codely-cli && npm install -g @unity-china/codely-cli

连接问题

问题描述：无法连接到AI服务 解决方案：

1. 检查网络连接：ping codely.tuanjie.cn
2. 验证API密钥：echo $CODELY_TOKEN
3. 配置代理（如需要）：codely --proxy http://proxy.example.com:8080

高级配置

自定义模型配置

多模型支持

# 添加自定义模型
codely model add custom-model --provider openai

# 切换默认模型
codely --model custom-model

插件管理

安装插件

codely extensions install owner/repo --auto-update

插件列表

codely extensions list

最佳实践

环境管理

• 版本控制：使用工具如 nvm (Node Version Manager) 管理Node.js版本
• 隔离环境：为不同项目创建独立的开发环境
• 定期更新：保持CLI和相关工具的更新

工作流程优化

• 脚本自动化：创建自动化脚本减少重复操作
• 配置备份：定期备份配置文件
• 性能监控：监控系统资源使用情况

下一步

完成环境搭建后，建议：

1. 运行 codely --example-prompt explain-code 测试基本功能
2. 尝试基础代码分析任务
3. 探索高级功能和插件

如需进一步帮助，请查阅官方文档或联系技术支持。